专题研究:公共语料库

  • 人工智能就绪的公共语料库:概念内涵、就绪框架与提升路径

    郑磊;杨涛;

    在人工智能快速迭代发展的时代背景下,AI公共语料库已成为驱动智能涌现、赋能经济社会高质量发展的“新基建”。然而,既有研究多聚焦于传统语料库建设或结构化公共数据开发利用,对适配AI模型训练需求的公共语料库的概念及其治理关注不足。为此,研究系统构建了AI公共语料库的概念内涵与就绪框架。首先,界定了AI公共语料库的技术性内涵,厘清其与相关概念的关联和差异,进而从本体属性、权利属性、价值属性三个维度解析其公共性特征。在此基础上,构建了“技术性就绪-公共性就绪”双主线就绪框架。其中,技术性就绪涵盖可发现性、可访问性、可用性、可训练性与可信性五个核心要素,聚焦语料质量与技术适配性;公共性就绪包括公开性、普惠性、共创性与正当性四个关键维度,强调语料的公平供给与公共价值。此外,研究还探讨了提升AI公共语料库就绪度的实践路径。研究结论有助于深化智能时代背景下公共语料资源的理论认知,为我国构建AI就绪、公平可及、内容向善的公共语料基础设施提供实践参考。

    2026年04期 No.280 2-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 2159K]
  • 人工智能公共语料库建设、共享与开放:困境、成因与政策路径

    王翔;何丹;郑磊;

    共享开放的人工智能公共语料库有助于促进人工智能技术研发与应用普惠,被视为塑造未来数字竞争力的新型战略资源。当前,我国人工智能公共语料库建设、共享与开放仍处于起步探索阶段,在实践中面临诸多困境与挑战。以我国地方政府实践为研究样本,采用案例研究方法,系统探索我国人工智能公共语料库建设、共享与开放的发展现状、现实困境及其形成机制。研究发现,当前我国人工智能公共语料库的建设共享开放主要面临“不懂”“不愿”“不能”“不敢”四方面的困境,其成因分别为“认知不足与概念混乱、动力不足与激励缺乏、能力短板与协作障碍、安全风险与合规顾虑”,并形成一条“认知-动力-能力-责任”的因果递进关系,最终产生“锁定效应”。基于以上研究发现,建议从理念认知提升、激励机制创新、技术能力投入、安全合规保障等方面多管齐下,推动人工智能公共语料库的高质量建设、高效共享与有序开放。

    2026年04期 No.280 12-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1966K]
  • 多模态公共语料库建设的国际经验研究:建设模式与治理机制

    刘新萍;

    高质量、规模化、多模态的语料资源是人工智能大模型训练的核心基石,直接决定大模型性能优劣与应用边界拓展。现阶段我国多模态公共语料库建设尚处于起步阶段,面临规模小、质量参差不齐、多模态融合程度低等问题,严重制约国内大模型的开发和训练。选取美国、英国、欧盟、新加坡等国家或地区及部分头部企业牵头建设的多模态公共语料库为分析对象,梳理其建设模式与治理机制方面的共性经验。研究表明,当前国际主流多模态公共语料库的建设模式可归纳为政府主导型、学术中枢型、行业自建型三种,配套治理机制主要从数据治理、开放机制、合规管控、社区运营等方面展开。基于国际经验与国内现实困境,提出打造国家级多模态公共语料库、分类建设特色多模态公共语料库、完善多维度协同的治理机制、强化语料库建设的保障措施等政策建议,以期为我国推动多模态公共语料库建设,突破AI大模型“数据瓶颈”提供实践指引和决策参考。

    2026年04期 No.280 20-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1962K]

学术篇

  • 数智时代的公共政策执行:逻辑理路、实践模式与优化路径——基于“技术-制度-价值”的分析

    梁健;袁孟月;

    随着数智时代的加速到来,数智技术深度嵌入政策系统,公共政策执行既面临范式跃迁的机遇,也面临结构性挑战。为回应这一复杂转型,引入“技术-制度-价值”三维分析框架,系统揭示数智时代政策执行的逻辑理路、实践模式、现实挑战与优化路径。研究发现,技术革命正推动政策执行的认知重塑、行动演进与结构重构,政策执行的正式与非正式制度持续调适,政策执行的价值理念则逐步由效率导向转向公平性、参与性与人民性。在实践层面,基于“技术嵌入度-政策属性”的二维矩阵,识别出自动化执行、循证优化执行、协商式执行、适应性执行等四类数智时代的政策执行模式。然而,数智时代的政策执行也遭遇技术异化、制度滞后、价值消解等多重张力与治理困境。对此,应以人本主义为导向,通过技术驯化、制度调适与价值重塑实现政策执行的系统重构。

    2026年04期 No.280 32-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 2522K]
  • 社会互动视角下的具身智能敏捷治理:形态类型、潜在风险与工具创新

    邓怡;张会平;

    实现对人工智能技术的敏捷治理是当前政府治理的重要命题,但近年来具身智能技术的快速发展和应用为人工智能敏捷治理体系带来了新的挑战。既有研究的探讨主要聚焦于生成式人工智能等离身智能,相对忽视了具身智能的风险和治理问题。因此,基于社会互动理论,从具身智能应用人机互动关系和人机互动情境两个维度出发构建理论框架,分析具身智能应用的不同形态类型和潜在风险,发现具身智能应用可以划分为能力驯化型、共构代理型、劳动置换型和秩序脱嵌型四种基础类型,其分别可能造成自主互动失序、专业伦理空心、劳动价值崩溃和社会秩序冲突的风险。为应对上述挑战,依据敏捷治理框架,针对不同类型的具身智能应用风险提出相应的治理工具,旨在为研究者和政策实践者认识并治理具身智能提供前瞻性启示。

    2026年04期 No.280 45-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 2020K]
  • 基层智慧治理实践缘何失效?——一项基于N市智慧社区建设案例的扎根研究

    付熙雯;黄思雅;

    在基层治理数字化转型背景下,不少智慧治理实践面临着搁置和梗阻的困境,难以实现预期效能,亟待对其生成机制进行深入剖析。通过对N市智慧社区试点项目的案例分析,利用扎根理论方法构建了基层智慧治理实践失效的过程性分析框架。研究发现,智慧治理实践在建设、运作和反馈三个阶段分别存在三重失效机制:技术愿景与基层实际需求脱节、技术嵌入遭遇制度惰性制约以及技术应用缺乏持续性行政支持。这一动态机制表明,智慧治理效能的充分发挥有赖于基层需求精准响应、组织体系协同调适和行政资源持续供给三者之间的良性互动。研究为破解基层智慧治理实践失效困局提供了新的过程性分析视角,弥补了既有研究偏重理论推演和单纯经验总结的不足。

    2026年04期 No.280 55-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 2079K]
  • “数据-场景”互构:农业数字化转型的推动逻辑与实现机制——基于浙江两地产业大脑建设的案例研究

    崔凯;

    推动农业数字化转型,将数据要素与传统农业有机结合,不断丰富数字化应用场景,已成为农业农村现代化的实践前沿。为洞察农业数字化转型的基本逻辑和规律,将农业数字化转型视作农业增长与数据价值实现统一的过程,整合技术过程、产业系统和价值生成三个维度,构建“数据-场景”互构的分析框架,并结合浙江临安和安吉两地建设产业大脑的典型案例进行剖析论证。研究认为,数据要素的有效利用是农业数字化转型的前提和基础,方式是通过数据资源汇集、数据分析处理、数据服务应用和数据统筹管理等过程来构建数据要素使用的闭环形态,奠定应用场景的生成基础。应用场景通过场景定义、模型优化、内容创新和多方参与等过程,保障数据利用的闭环流程,促成数据闭环与价值闭环的耦合。研究进一步提出“数据场-业务集-场景域-价值流”的拓展模型,从规范数据权属、业务供需匹配、价值空间拓展、生产关系完善等方面,来明确产业大脑建设驱动农业数字化转型的作用机理,进而突出理论分析框架的现实指导性和适用性,以期为各地推动农业数字化转型提供启示和参考。

    2026年04期 No.280 68-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 2394K]
  • 全过程技术控制:村级小微权力监督何以有效的解释框架——基于H市S村智慧印章的案例分析

    武小龙;曾颖;李烊;

    村级小微权力的规范运行是乡村有效治理的重要基石。基于H市S村“智慧印章”的实践案例,遵循“技术-过程-结构”的动态分析链,构建了“全过程技术控制”的解释框架,力图揭示村级小微权力有效监督的过程机理及深层逻辑。研究发现,以技术嵌入为逻辑起点,村级小微权力的数字监督经历了过程控制与结构重塑两个阶段。过程控制阶段是一个包含“环境控制、活动控制、信息交互、回溯评估”的闭环系统,通过将村级小微权力运行从“经验主导”转向“过程可控”,实现监督触角向事前、事中、事后的全链条渗透。结构重塑阶段是技术、过程、结构的深度耦合,触发主体、权力、制度的监督体系重塑,催生新的主体互动模式、权力制衡机制与制度创新路径,最终形成“技术控制强化监督过程-监督过程倒逼结构优化”的良性循环。

    2026年04期 No.280 80-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 2314K]
  • 人工智能应用、智能素养与街头官僚工作压力——基于“联合实验+定性访谈”的混合研究

    王东阳;赵洁;郭家琛;

    巧用人工智能(AI)技术,助力基层减负,事关政府数智化转型成效,也事关化解急剧且持续积累的“人机冲突”风险。以一个整合的“人-AI”关系框架为切入点,基于“工作需求-资源”理论,采用“联合实验+定性访谈”的混合研究设计探讨AI应用对街头官僚工作压力的影响机制与角色逻辑。联合实验结果发现,AI应用对街头官僚工作压力的影响呈现“两幅面孔”,AI既为其认知能力和工作能力赋能,也与其进行劳动分工协作,实现减负增效;然而,由于AI对街头官僚的自由裁量权、工作价值和工作岗位产生递进式威胁,也导致增负加压。其中,街头官僚的AI素养越高,越容易从AI应用中受益。进一步定性访谈结果表明,街头官僚的AI素养、AI态度和工作尽责心等个体特征影响AI应用的减负增效效果,并由此可以按照“AI减压者”“AI辩证者”和“AI增压者”三种类型进行画像,且AI应用对三类群体工作资源和工作需求的影响呈现出不同机制。研究结论为将基层减负目标衔接到政府数智化建设的各阶段和全过程中提供借鉴与参考。

    2026年04期 No.280 92-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 2318K]
  • “权力-算法”适应性生存:超大城市城中村智慧治理中的人机共治机制——以天津市T村为例

    杨铃;蒙士芳;李燕;

    人工智能时代的基层治理已从“技术赋能”转向“权力重构”,但传统研究将人工智能视为效率工具,忽视其作为“转译者”的能动性。城中村是超大城市治理现代化和城乡融合发展的关键场域。基于行动者网络理论和街头官僚理论,以天津市T村智慧社区建设为纵向案例,构建了“技治势差-利益转译-双权互适”的分析框架,分析了人工智能技术如何重构社区治理网络,探究了街头官僚如何在技术规则下通过“合规性变通”维持权力韧性,进而揭示人机共治的本质是以算法权力与行政权力的动态制衡为特点的一种“有监督的自主性”机制,其中算法权力依赖街头官僚的地方性知识完善,而后者借助技术工具提升行政权力。在超大城市城中村智慧治理中,实现人机共治需在“算法权力”与“街头智慧”之间建构转译型技术治理空间,在效率追求与权利保障、技术逻辑与行政传统之间保持张力,方能实现城中村从“秩序管控”到“融合发展”的治理跃迁。

    2026年04期 No.280 108-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 2460K]

  • 卷首语

    <正>公共语料库是促进人工智能发展的基础要素,在模型训练、算法迭代、场景应用等全链条中发挥着重要作用,其建设质量、共享效率与治理水平直接关系到人工智能的普惠性与可持续发展。本期“专题研究:公共语料库”刊发三篇文章,从概念框架、现实困境、国际经验三个维度,系统探讨了人工智能公共语料库建设的理论逻辑与实践路径,为我国相关工作的推进提供了有益参考。《人工智能就绪的公共语料库:概念内涵、就绪框架与提升路径》系统构建了AI公共语料库的概念内涵与就绪框架。首先,界定了AI公共语料库的技术性内涵,厘清其与相关概念的关联和差异,进而从本体属性、权利属性、价值属性三个维度解析其公共性特征。

    2026年04期 No.280 5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1313K]
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